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论商用服务机器人的价值进化
2017-12-28发布

2017年12月26日,在由中国人工智能机器人产业联盟(CAIA)主办的2017中国人工智能机器人CEO峰会暨2017年度•中国服务机器人品牌评选颁奖典礼上,来自科研机构、机器人公司及上下游企业代表、创业者、风险投资人等300余位业内人士齐聚,共话中国人工智能和机器人产业的健康持续发展之路。科沃斯受邀参加了此次峰会,在现场,科沃斯公共服务机器人旺宝获评“2017年度十大创新产品”,科沃斯商用机器人运营总经理高倩女士也发表演讲,分享了科沃斯在市场和产品方面的最新进展。

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▲2017中国人工智能机器人CEO峰会现场

场景是手段,价值才是目的

科沃斯指出,商用服务机器人行业经历了初期的技术集中引入阶段之后,随后进入全行业探索和深耕场景的时期。在本次峰会上,科沃斯又创新性地提出了“价值进化论”观点——即机器人深耕场景是手段,围绕场景应用不断产生有效的、精准的业务价值才是最终目的。科沃斯认为,商用服务机器人产品的孤岛式应用、实用功能少、业务能力弱等问题仍旧存在,业界也都意识到进行应用场景研究的重要性,并针对场景按照行业和业务两个维度对其进行了综合部署。科沃斯目前也基于紧密结合行业业务系统、满足核心业务需求的产品思想,首先选择了银行、司法、零售等行业进行了深入研究,并实现了产品规模化落地应用。

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科沃斯商用机器人运营总经理高倩

发表演讲

科沃斯是如何提升机器人在各类场景中应用价值的呢?高倩女士向与会人士分享了科沃斯的宝贵经验。科沃斯基于自身对市场与用户理解建设了产品价值分析模型,围绕不同类别用户的需求,设计不同的产品功能并设定不同的评估指标。

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科沃斯商用机器人产品价值分析模型

以检察院系统为例,科沃斯依据价值分析模型分析了案件办理当事人和检察机关这两类用户的业务需求,得出前者的主要需求是提升业务办理效率的判断,围绕此设定的产品功能为:线上预约和线下办理,评估指标为业务办理时间;而后者的主要需求是降低成本、提高业务准确性和公众形象等,针对这类业务需求设计的产品功能为:自助设备功能,评估指标为人员替换率、业务失误率和满意度。除此之外,这些功能的实现要求机器人要与统一检务大数据平台实现对接,包括案件信息公开网、检察院微信平台、网上信访大厅等。总的来说,科沃斯在检察院行业的场景应用是通过与检察机关业务系统的深度融合,让机器人真正参与到检务业务的处理中,高效支撑检察业务运行。

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在零售业,科沃斯同样分析了顾客和零售业主两类用户的业务需求,认为前者的主要需求是降低选择难度、提升方便度,机器人通过对购物咨询的解答和引导等功能来满足此类需求,评估指标为顾客入店率、满意度;而零售业主的主要需求是精准营销、增加收益、完善管理,因此,机器人的产品功能主要设计了导购、人脸识别+行为数据分析及管理,评估指标为咨询成交量。目前,科沃斯在零售行业的机器人产品在无人店等环境中开展了一系列典型应用,包括:吸引并帮助顾客下载App、绑定银行卡、协助进行人脸注册;引导顾客进店,进行商品咨询导购,对结算和出店方式进行讲解;行为数据采集。与此同时,基于上述在零售前端为顾客提供交互服务的业务流程,机器人成为重要的线下流量入口之一,未来将为零售O2O带来数据管理和运营的巨大价值。

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技术要兼顾场景服务和前瞻部署

当然,场景应用价值的深入探索离不开核心技术的支撑,技术与场景的关系应如何权衡?高倩女士表示,首先技术必须为场景服务。比如,科沃斯引入人脸识别技术开展VIP顾客服务和精准营销、通过SLAM和双目视觉实现商用环境的感知运动及避障等。同时,机器人的核心技术也必须保持高度前瞻性,为此,科沃斯持续投资进行运动平台、自然语言理解等自主核心技术的建设,并借助与业内第三方科研机构的深入合作,构建起尽可能完备、领先的机器人核心技术体系。

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